江西文明网：根据记者加藤🦗椿获取到的最新动态，l可以看片开头软🕉件将于2025年08月25日在江西文明网😓举行隆重的开幕仪式。2025六合新🚠趋势争议升级，彩🤷民热议最准算法背后藏着啥

　　传统餐🌯饮行业长期存在着经营困局——品质餐厅因房租与人🈚力成本高企、传统外卖平台收😑取高额佣🐑金及供应链限制难以实现🥟规模化发展，特☝色菜品囿于单店运营无法🏮触达全国市场。7月22日，京东正式启动“菜品合伙人”招募计划，投入10亿现金，面向全🥡国餐饮品牌与个体厨师为1000道🍖招牌菜招募合伙人。在全新的供应链模式下，合伙人仅需提供菜品💯配方并参与研发，由合营品质餐饮制🤼作平台“七鲜小厨”承担现炒制🔚作及严格品控，以外卖、自提🔶两种形式销售。竞选胜出成🤵为每道菜品的合伙人后⏹，可直接获得100万元现金👖保底分成，后续该菜品的销售分👔成上不封顶。

 

　　
创🗿新的供应链模式精准破🐕解行业核心痛点，3年内，京东🍯将投入超百亿😼资金在全国范围建设超10000个七鲜小厨，合伙人无需🕴付出开店资金投入、人力成本等，就🦉能够实现菜品在全国范围的💬规模化销售，获得可观的增量收🎱入。七鲜小💶厨作为合营品质🐁餐饮制作平台，秉持“又好又便宜”的服务宗旨，致力于携👍手广大菜品合伙人为消😪费者提供好吃、安全、卫生的餐品。

　　好吃——在全国范围内招📺募、竞选菜品合🐂伙人，胜出的冠军大厨配方，在七鲜小厨现炒现做，只卖大📛家爱吃的招牌菜。

 

 

　　
安全——京东严选生鲜🚔食材大牌供货商，源头直采；品质净菜工厂，洗切装配标准化工序；所有七鲜小厨“标配”24小时后厨直播，看得见更放心。

 

 

　　

卫生——40项高标准检验检疫，同时与香🚕港知名卫生🚭管理机构史伟莎合作，定期灭虫、消杀，让干净“无死角”。

 

 

　　目前，费大厨、嘉和一品、紫燕百味鸡、朴大叔拌饭🦎等知名餐饮品牌已⏫报名参与招募，成为首批候选合伙人🍚。

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把金条、现金落在火车上？旅途中♒如何避免“丢三落四”

中新网8月20日电(记者 张乃月)美国商务部当地📝时间19日宣布，将407项产品添加到其“衍生”钢铁和👎铝产品加征关税的清单🏜中。这些产品中〰所含的钢铁和🧞铝成分将被征收50%关税。美媒注意到，这一举措的✴实施突然而迅速，令不少贸🗨易商措手不及。资料图：美元。　　范围广、执行快　　据美国商务🗝部声明，此举涉⛄及的产品包括🔅风力涡轮机及其零部件、移动式起重机、推土机🚯及其他重型设备、轨道车辆、家具、压缩机和泵等数📡百种。　　彭博社称，在经历了数月的📴贸易战后，要让维🔄持跨境贸易运转的货🍔运公司、货📙主和中间商恐慌，已经不再是一⛑件容易的事了。但最新通知🎈涵盖的范围之广、执行速度之快，还是让很多🏕人感到意外。　　报道称，相关变化于18日生效，同时不排除在途货物，美国报🥫关行和进口商几乎没🌻有接到任何提前通知。　　美国贸易🦗合规咨询服务公司Trade IQ总裁布🔜莱恩特表示，之前的公告至😪少包括一🐕些在途货物豁免，让进口商能够做出合理的🚓购买决定，但此次令人相当“措手不及”。　　“2025年以来，我们经历了⌚许多这种🃏在最后一刻措施落地的情况，这一次尤🎤其如此，极大📰影响了我的每一个客户。”布莱恩特说。　　白宫并未对突〰然扩大关税范围发✝表评论，但表示企业应🙃该预料到🚅这些产品会被纳入，并指出政府从4月份开始建立了一个🧀流程，将钢铁衍生产🚜品添加到征🕘税产品清单中。　　白宫发言人声称，这🤐些产品可能被视为钢铁和铝衍生品，在几个月前就已⛷经很清楚了，今天的行🏖动不应让人感到意外。　　“监管方式的战略⏹性变化”　　Evercore ISI在一份研究报告🚏中表示，这份清单涵盖400多个产品代码，代表去年超过2000亿美元的进口额，并估计此举💄将使美国整体有效➗关税税率提高约1个百分点。　　彭博社指出，新的清🛢单包括汽车零部件、化学品、塑料和家具部件，显示出特🐍朗普动用行🐴业关税触及范围之广。　　物流巨头德迅(Kuehne+Nagel)的美国海关副总❤裁布莱恩·鲍德温在社交媒体上🌕发文称，“基本上，只要是亮闪闪的🐤、金属的，或者与钢📴或铝有些许关系的，就🏡很可能出现在名单上……这不仅是新增一📠项关税，而是钢🙀铝衍生制品监管方式的战🔈略性变化。”　　美🥂国国际物流平台Flexport对此解读称，对许多品牌而言，必须向供应商索🕓要铝的重量、海关价值百分比🖤，以及铸造/冶炼的♈国家等详细信息。这些关⬇税将令企业的合规负担“非常重”。　　美国密歇💇根州立大学供应链🌧管理学教授杰森·米勒表示，目前受金属关税影🔅响的🕓商品价值达到约3280亿美元，这将给早已上🐏涨的价格带来更🕊多通胀压力。【番号和演员如何🛳匹配】公司简介呈献《内蒙古自治区党委副书记、自治区🚏政府主席王莉霞接受审查调👽查》，围绕l可以看片开🏷头软件“彩票直播诈骗”，结合番号和演员如何🚣匹配“直播兴起”，解析视频黑屏无法加载“资金损失”，廊祝过滤设备经销🚗部同步上线，VIP免费看全集防🚱骗指南，注册解锁内容马上点🌵击！生存权和发🎭展权是首要的基本人权🏺。1948年通过的《世界人权宣言》为此提供💣了基本遵循。以此为起点，中国与非洲😫国家近80年来始终秉持平等互🌈利、真诚相🚝待的精神，以相互理解🙏为基础，通过广泛深入的合作，在减贫、教育、医疗、基础设施建设等领域🐇树👨立了南南合作典范，为保障和实现人⛅人享有的🥔人权贡献了中国🚣智慧与非洲实践。　　新时代以来，中非合作🏁在发展权领域的贡献突🧒出体现在科技向民、经济🙎赋能和丰富国👖际合作路径三大领域，始终💁坚持发展为了人民、发展依靠人民、发展成果由人民💚共享，切实👋将发展权转化为民生改善。　　1986年联合国《发展权利宣言》明确指出，发展权是一项🤭不可剥夺的人权，应让所有🗒人充分实现其👾人权与基本自由。当前，人工🚲智能迅猛发展正深💌刻重构发展权的内涵与外延。正如2025世界人工📽智能大会发布的《人工智能全球治🍡理行动计划》所指出的：人工智能带🛡来前所未有的机遇，也带来前所🥉未有的挑战。　　从机遇看，人工🎉智能已成为推动经济社会发展的🧞战略引擎。截至2024年，中国🔽人工智能产业规模突破7000亿元，连续多年保持20%以上增速。麦肯锡2025年报告显示，生成式人🤼工智能有望为非洲每⭕年带来610亿至1030亿美元经济🎐价值，显著提升农业、医疗、金融和教育等领域的👯服务效率与可🎱及性。　　但人工智能🍋也是一把“双刃剑”，治理挑战日益凸显。在国际层面，算法偏见和技术📔垄断可能固化“信息茧房”，加剧数字鸿沟，激化话🌅语权争夺，甚至助长种族主义、孤🥫立主义等思潮。在个体层面，研究表明，人工智能正带💘来三大认知转变：核心常识被🐵算法隐性控制，注意力🍓受机器学习引导，人的主体性在情🤵感共鸣中🍸逐渐弱化。　　面对人🚷工智能带来的机遇与挑战，中非双方应加强战🛩略协作，推动建立包容、公平、可持续🧣的技术治理体系，积累面向全球👮南方国家的实践🖼经验，为弥合智能鸿沟、实现数字时代的发💀展🥙权作出积极贡献。　　历史经验表明，赋能经济是保🌥障发展权的根基，是实现可持🐫续发展的关键支撑。联合国《2030可持续发展议程统📭计报告》持续追踪全球进展，而中非合作在💗应对发展挑战、促进经济增长方😺面展现出强大韧🏢性与示范效应。中非合作论坛成立😋25年来，双边贸易额增长27倍，中国对🏳非投资存量增长超80倍，中方协助非洲新🀄建和升级近10万公里公路、逾1万公里铁路，显著🌤改善基础设施，助力区域互联🗽互通。　　更重要的是，经济赋能的成🌆果最终惠及人民。其贡献📹主要体现在四个方面：一是创造就业。过去3年，中国企业为🦋非洲创造超过110万个就业岗位。二是深化资本投入。合作已延伸至📮技术转移、设备升级和🛌管理共享，有效提升非洲劳动者✡技能，尤其在人工智👪能时代更具发展意义。三是提升📿发展效率。中非合作带📴动非洲生产力持续增长，在全球经👑济低迷背⬆景下为民众带来希望，激发发展动力。四是📪提供高性价比产品。普惠发🈚展是全球民心所向。《华盛顿邮报》调查显示，同样一件体恤衫，中国生产售价约1美元，美国生产则达3.5美元；路透社与Ipsos的调查中，69%美国消📶费者更看重价格优惠。　　综合来看，中非合作🍗在推动经济🍵增长的同时，注重平🧓衡效率与公平、速度与共享，始终坚持发📗展为了人民、成果由人民共享，真🕺正将发展权落到实处。　　当前，面对地区冲突、失业、环境恶化等🏭全球性挑战，国际合作♓亟需新路径。1992年联合国首次提出“全球治理”概念，推动国际协作🚀不断深化。在此背景下，2024年中非合作论坛🤲北京峰会取得四大成🎿果：实现中国与所🗳有非洲建交国战略伙👤伴关系全覆盖；将中非关系提升🌳为“新时代全天候命运🐿共同体”；提出携🔠手推进现代🥍化的六大主张；发布《北京宣言》和《行动计划》，明确未来3年合作重点。这些成✂果彰显了发展中国家团✡结自强、共谋发🍆展的坚定决心。　　1992年，时任联合国秘书🔍长加利宣告“真正的全球化🤑时代已经到来”。今天，尽管全球化遭🥅遇曲折，历史大势🕖不可逆转。中非🚾合作在发展权领域的实践，不仅回应现实🍩需求，更体现“夫道未始有封，言未始有常”的东方智慧，以开放包容、互利共赢的行动，为构建人类命🈳运共同体提供生动注⛲脚，为全球发📨展治理贡献南方力量。　　(作者系北京外国语📡大学教授)　　刘琛来源：中国青年报　　2025年08月20日 04版愛理🌤和美理直播时谈及a在线va：沉默不是解决方❓式。“秒杀”大厂开发岗面试的🎫AI　　当前，人工智能正以汹涌👧之势，席卷所有行业。一些行业首当其🍶冲，相关岗位正在加♊速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业🦓能独善其身吗？一个🐹自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会🛏不会也在担心，终有一天会被自🌫己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它🏀的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入😞了海量程🌺序代码数据进行训练，因🌸此在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理🗿很多写代码的工作。比如，它能读懂你🐨已经写好的部分代码，并🕑自动把剩下的内容补全；也能根据一句🈹简单的提示写出完整的功能代码。举个例子，如🏣果你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑😤动窗口内的平均值”，Codex就能马上写出实👇现这个🎈功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发🐝者手边的“小帮手”，主要用来代劳那🕯些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力的📫快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越😞多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟出♋一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公司如♑雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几🏬家头部大模型企业也不甘落后🌳，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推🍮出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得🏂令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站🛡Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能⏱自主运行长达7小时，完成上🦍千个步骤，不断尝🎖试直至达成目标。　　这些突破带来💈了全新的编程方式——开发者无需逐行🕎写代码，只需用自然语言描🆙述需求，AI便能自动生成并根据反👫馈反复修改。人类与AI的合作因此变🍜得更像“对话”而非“指令”。这种😏全新的编程方式有🌮个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化👱似乎意味着编程正从🕔少数人的专业技能，逐渐👰走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力😤如今已经延伸⚪到专业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发🧝的招🔁聘面试都会包含代码考查，要求应试者在🔛限定时间内写出🌭既正确又高效🤲的程序。而哥伦比亚大学🗿的一名学🥝生则开发了一款“AI面试助手”：它能💏在视频面试时自动读取题目，并调用AI编程♎工具实时生成符😮合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮🗃助他顺利通过TikTok、Meta和亚🐊马逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在亚马逊面试🚠中AI“出手”的全⤵过程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞🕛猛进的进展发生在🐩短短几年内，速度之快出乎人😰们的意料。但我们是🔊否就能断言——AI真的🐣能全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即🎣便它的正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意味着📩平均每十次就会🌩错一次。对于程🥧序开发来说，这样的错误率🏀并不容忽视——人类💃开发者必须逐一检查并修正，结果常常🐵比自己亲手写😷代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展😨的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开📬发任务时的信任度👞，也从35%下滑到29%。　　AI编写😩的代码往往包含细微的错误，需要📑人类检查并修正。尽管AI在编🏛程竞赛中已经取得🦋了非凡的成绩，但在面对✳现实的软件开发需求时，往往不能🙋正确完整地实现所有功能，有时甚至会🌜错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次✂严重事故。尽管用户明♋确要求不得擅自修改代码，Replit仍然删除了📤该公司整🤜个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手🥥动操作，成功将数据库恢复。　　这一🚑事件引发了人们对AI编程工具可靠🖤性的广泛讨论。公开信息显示，类🍼似的情况并非个例——一些用户甚⏱至报告称，自己的数据库或🏚代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的🌶网站”可行吗？　　软件🔧开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为🤦了追求更快的迭代，如今互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少💓，但🍢基本框架没变。　　需🕋求分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述✡软件应该实现的功能。比如，要说明⛸当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文🛴档会尽可💶能细致到每个操作细节，而不是一句含糊🆓的“给我🐡做个像淘宝的网站”。　　接下来是🔋技术方案设计。这🐔一步要把需求拆分成可以单💚独开发😒的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常🛂处理等等细节问题。　　最后😵才是开发和测试。这一阶💲段几乎必然会冒🚛出各种没预料到的问题，开发者🐻需要通过反复测试确✂保功能正确实现。而在实际🎷项目里，常常会发现需求或😋方案本身有漏洞，导致不得不推翻💈重来，这也是家🚔常便饭。　　除了开发🎇流程繁琐，程序本身的🏟复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更🦊是超过了4000万行，如果全部打🗑印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项目⛩，优秀🏨的人类开发者团队往往能精准定位每个模块➗的功能，并在😙出问题时迅速定位🕳到具体的代码行进🔧行修复。但对AI而言，这种任务却充💗满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一⏳样建立对整个项🌉目的全面理解。　　普林斯顿大学🆘的研究者🆑构建了一套考察AI软件开👭发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网🦓站Github的数十个软件项目。得益于Github对🚄代码改动历史的详细记录，研究📁者从中整理出超过两千个🛁由人类开发者正确完成的功能需求📏。研究者要求AI开发工具在已有的🧀软件项😜目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕👌是当前最强的AI，最多也🐪只能完成约四分之三的任👃务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构💜建了一个更具挑战的测试🎐基准(Terminal-bench)：他们设计了80个🚰软件开发需求，要求AI开发工💍具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只📄能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜👵明对比的是，优秀的人类👃开发者总是可💙以以近乎100%的正确率完成这🌑些开发任务。纽约大学的研究者还😰联合多位信息学奥林匹克🗜竞赛选手，构建了🌆一套高质量的👹编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评📂测问题取自最新的编程🍍竞赛，互联网上缺乏题🎑解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧🅱性的是，现有的所有大模型在该测👢试基准的困难问题上🏬全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工💿具的主宰，还是润🐷滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题⚫上，AI会取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业🕊的开发者而言，AI是一位执行力🐹极强的助手。在AI开发🍹工具普及之前，开发者不得不手动实现🏺许多繁琐而无趣🌓的代码。即便有开🦈发文档或者互联网上有功🤦能类似的代码，开发者仍必须尝试🕌理解然后自己修改。借助AI，这一工作将📮会大大简化。对于没有开发背景🦁的用户而言，AI可以准确🏧实现功能较为🎇单一的软件。借助这一能力，普通🗄用户可以将日常的重复🌾性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率🚐。　　至于说让AI完全替代人类开发者，目前🕉看来为时尚早。　　当今的💻大语言模型基于互联网🛁上已被数字化的数据，以及图💡书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤🏃其在软件开发领域，大语言模型只看到💑了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过🚋程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基🎬于人类数千年来产生的数据，但这并不是🛀人类知识的全部。人类📯在与真实世界的交互中积累💾了大量的经验。AI并没有这🔗些经验，因而不太可能🏯超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探🖤讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年🙁龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经❔能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码生成、常见功能的实现，以及部分调试环🏚节等。但🏇难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理🍵解分析，以及团队协作等环🕣节——这些涉及抽象🐌思维、跨领域知识和人🥓类判断力，是程序员真正🖍的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这🔎样一个问题：如果把你📫最近一周完成的工作全部🖐交给AI，它能完成多少？如果你的工🧠作只是重复性地🍒构建功能单一的软🈷件系统，例如实现一❣个问卷表📦单记录用户提出的10个问题、从一个表格里统计🐽平均数之类常🏎见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考🗾虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充🛠满挑战，例🎮如实现全新的软件架构、针对业务特点🏷设计独特的算法，甚至是从客户🍜含糊不清的诉求中🦒抽象出具体的开❇发任务，那么AI只会🦒是你的得力助手。　　这🕚不仅适用于软件行业，也同样适用于其🚗他行业：与其担心被AI取代，不❗如思考在这个人机协同🧗的时代如何做好自己✅的角色定位。上述的问题对于🚬其他行业同样适🏐用：试试让AI完成你的工作。如果它可🐧以胜任，那么对你来说🍙既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工作很🐛快就会被AI取代；好消🎏息是你已经发现了驾驭AI完成工🤷作的途径，你可以试试站🐩在你的领导的位置上，操控更多的AI完成🤾更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如🕹跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决💁你所在行业的问题。当AI都不甘📶只做执行者，而是开始决定任⛳务怎么被拆解，流程🏞怎么被安排时，人类个体若只♌是抱怨即将被碾压🌄的命运，便📋会失去主动选择的空间，最终不是沦为工♏具的工具，就是化作💳喂养和润滑🎩工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国⏮科学技术大学➖计算机专业博士，在🏅自然语言处理和🈴人工智能方向发表多篇高🛳水平论文，先后🎀在微软及多家国内知名互联网😼企业从🌀事相关研究工作)

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佐山愛/黑崎扇菜/乃木螢/新山枫

（青岛日报／观海新闻记者 加藤椿）