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　　“盖有非常之功，必待非常之人。”去年9月召开的📌中共中央政治局会议，对广大党员干部提出“要勇于担责、敢于创新，在攻坚🐂克难中长本领、出业绩”的明确要求。推进💧中国式现代化是一项全新的事业，前进道😶路上必然会遇到各种矛盾和🏟风险挑战。越是伟大的事业，越是充满艰难险阻，越需😎要党员干部知重负重，在攻🍕坚克难中练就敢于啃硬骨头、敢于涉险滩⏫的铁肩膀、真本事，创造出无愧时代、不负🛅人民的新业绩。

　　马克思主义认为，全部社会生活🈚在本质上是实践的。习近平总书记指🍖出：“实践的观点、生活的观🏥点是马克思主义认🏐识论的基本观点，实践性是马克🛏思主义理论区别于其🚵他理论的显著特征。”党员干部开眼界、长见识、增本领的途🏺径有很多，可以向书本学、向先进地区学、向老同志学，也可以通过😦网络拓展认知边界，这种知识🚞与经验的获取方式固然重要，但最👢根本的还是要靠实践。“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬🤢行。”只有在实践🚢中进行实操和应用，洞悉和🔘掌握事物发展的规律，并在实践中反复🧓检验、不断创新，才能扫👵除经验盲区、补足能力短板。事实上，越是火✂热的实践、艰苦的环境、吃劲的岗位，越能磨🌖砺人的品质、考验人的毅力、增长人的才能。在攻坚🐳克难中长本领、出业绩，强调🐼的正是实践的作用。

　　习近平同志在《摆脱贫困》一书中写道：“共产党人在改造🍂世🧢界的社会实践中提高修养，同时也获得事🕡业的成功，这就是😚我们常说的‘修行靠实践，功到自然成’。在实践中提高修养📃，在实践中获得成功，是共产党人建功🚬立业应遵循的重要⏫原则。”现实中，许多党员干部学历高、理论强、综合素质好，接受新事物快，发展潜力大。但也要看到，一些从家门到🎷校门再到机关门的“三门”干部，没有吃过苦，没有经受过🦏挫折，没有经历🏳过风雨，缺乏基层一线的摸爬滚打和🎄实践锻炼，在驾驭复杂局面🧣和处理急难险重任务🐸时往往扛不住，难以挑起重担，不能攻坚克难。古人云：“物有甘苦，尝之者识；道有夷险，履之者知。”党员干部结合实👳际工作需要，坚持干中学、学中干，发扬“四下基层”优良传统，扑下身子“迎考”、沉到一线“解题”，在大风大浪、艰难🐪困苦中淬炼锻造，在难事急💛事和危局险局中磨炼应战，当上几回“热锅上的蚂蚁”，多接几次“烫手山芋”，才能练就挑大梁、担大任、干大事的本领，也才能🚑在实践与认识的循环😁跃升中不断获得真知😎识、找到金点子、闯出新路子、创造新业绩。

　　伟🥫大事业成于实干。党的十八大以来，以习近平同志📝为核心🛏的党中央团结带领全党🏔全国各族人民，以巨大的政治勇气和🚆智慧推进全面🥦深化改革，开创了以改革🔃开放推🦔动党和国家各项事业取得历史性成就、发生历史性变革的🛏新局面。当前，面对复杂多变🐄的国内外形势，面对新一轮🧡科技革命和🛺产业变革加速演进态势，面对人💱民群众对美好生活的新🧦期待，着力解决🐀好发展不平衡不🦏充分的问题，啃下进一步全面👙深化改革的“硬骨头”，把中🥧国式现代化宏伟🐟事业不断推向前进，更加需要广大党🎛员⛳干部勇于善于攻坚克难，敢于冲在前、干在先，知难而进、迎难而上、向难求成。

　　在攻坚😓克难中长本领、出业绩，最终🕵要通过实绩实效来体现。面对困难和挑战，有的党员🔶干部每天忙忙碌碌，结果却一事无成；有的党员干部调研、座谈搞了不少，实🖊际工作却鲜有成效。究其原因，或是缺乏能力，抓不住重点、用不对方法；或是缺少魄力，执🆔行落实不到位；或是心中打着“小九九”，拨着小算盘，不能真正从政💀治上、全局上想问题、干事情。在攻坚克难中长本领、出业绩，必须树牢正确📫政绩观，把人民满意不满意、高兴不高兴、答应不答应作为检🆚验工作、评价业绩的根本标准；在实践中上心⏯用心，善于总结思考，不断通过实干巧😏干真出业绩、出真业绩，不🚖在忙碌中陷入事务主义，真正让改革发展💬成果惠及广大人民群众。(作者：倪明胜)

　　《 人民日报 》( 2025年01月15日 09 版)

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特朗普🚒发出解雇警告 美联储理事：不会因☝威胁辞职

中新网8月20日电 据英国《卫报》19日报道，乌克兰总统办🥤公室证实，乌克兰总统泽📿连斯基此🙂次访美期间向美国🐝总统特朗👢普赠送了一支特殊的高尔夫🎸球杆，这支🔲球杆的原主人是在俄乌战场中受伤失📃去一条腿的乌克兰士兵科🌚斯蒂安廷·卡尔塔夫采夫。　　据报道，泽连🧗斯基向特朗普展示🏠了卡尔塔夫采夫的视频。乌克兰退伍军人组织“高尔夫联盟”晚些时候也发布🧡特朗👢普手持高尔夫球🕸杆向卡尔塔夫⛰采夫表示感谢的视频。在视频中，特朗普说，“我⛓刚刚观看了你的挥杆动作，我对高尔夫很了解，你的挥杆动作🤧很棒。你的🥟国家是伟大的，我们正努力让🎫你的国家重焕生机。”图片来源：英国《卫报》报道截图　　乌克兰总统办🎫公室称，特朗普🍟接受了这份礼物，并回赠了泽连🔑斯基一🚪把象征性的白宫钥匙。　　报道称，此次互动与今年2月形成鲜明对比，当时访美🐱的泽连斯基在📷与特朗普及🍗美国副总统万斯争吵后，提前离开白宫。【番号🌲和演员如何匹配】在《中国完善券👑商分类监管体系 支持中🧛小机构差异化发展》中，普里戈金首次挑战🏧“犯罪学+情色刺激”的混合体，配合淫臣电影“瘾君子🙈购买彩票后直播情🏌感倾诉”情节，讲述一名女赌徒的🏉堕落轨迹，突出中文字幕不同步“金钱+镜头催化”，陪伴以6种搜索方🌧式任你挑“三百万用户”观看量冲击。八呈生物科技厂最新上线，最后🐟期限已到限时访问！中新社北京8月19日电 (记者 郭超凯)记者19日从中国公安🚬部获悉，在中国🎓驻泰国使馆和泰国🅰相关执法部门的🐗大力协助下，中😿国公安机关近日🌰将涉嫌非法吸收公众📈存款犯罪的嫌疑人💖李某从泰国引渡回国。　　据了解，李某在不具👵备吸收公众存款🌟资质的情况下，虚构公司资⚓金实力雄厚、经济效益良🔜好和即将挂⏹牌上市等不实信息，以扩大生产🌟经营为由，以高额🍓利息为诱饵，先后向800余名民众非法吸收3亿余元人民币。案发后，李某逃往境外。　　李某外逃后，公安机关坚持不🥛懈开展追逃追赃工作。2023年9月，河南省商丘市睢⛪阳区🍊人民检察院以涉⏩嫌非法吸收公众存款⛰罪对李某批准逮捕。2024年10月，国际刑警组♟织对其发🤐布红色通报。2025年6月，泰国有关😖部门将李某逮捕，并依法判决将其🐶引渡回中国。　　公安⛹部相关负责人表示，李某的成功引渡🌘，是中🗼泰两国执法司法合作不断深化、双边互信🐠不断加强的成果，彰显了公安机🚈关维护公民财产安全、捍卫法律底线的➖坚定决心，对今后♍中国与其他国家🕍建立和深化执法合🎵作起到积极示范作用。(完)业内人士分析：亚洲图片综合🔙别累👍或将引发行业大洗牌。“秒杀”大厂开🦓发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹🎃涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗🖥位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机💞行业能独善其身吗？一个自然冒🍧出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不♿会也在担心，终有一天会被😌自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟➿知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上🧤加入了🌨海量程序代码数据进行训练，因♎此在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理很多🐝写代码的工作。比如，它能📆读懂你已经写好的部分代码，并自动把剩下🐶的内容补全；也能根据一句简单的提示写出⛴完整🚊的功能代码。举个例子，如果你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑🐱动窗口内的平均值”，Codex就能马上写🏆出实现这个功能🥕的代码。　　最初，AI写代码只是开🌇发者手边的“小帮手”，主🏂要用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能🌱力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多🎥的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是🛩有可能开辟出一🚣个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件📉开发创业公司如雨后春笋般🚂涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几🕜家头部大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等⭐亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取🦆得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛👇网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自💃主运行长达7小时，完成上千个步🍎骤，不断☔尝试直至达成目标。　　这些突破带来了🍺全新的编程方式——开发者无需逐行写代码，只需💯用自然语言描述需求，AI便能自动生🚤成并根据反馈反复修改。人类与AI的⛓合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编🗃程方式有个颇具浪🕤漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变🥇化似乎意味着编程正从少数人🏵的专业技能，逐渐走🗾向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今💉已经延伸到🎹专业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开🥠发的招聘面试都会包⏫含代码考查，要求🎁应试者在限定时间🎿内写出既正确又高效的🖱程序。而哥伦比亚大🤒学的一名学生则开🍲发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试🎓时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生💼成符合要🤼求的代码。据他透露，这套工具已经帮助他🔡顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司🔘的面试，并拿到录用🗝通知。他还将自己在亚马🔑逊面试中AI“出手”的全过程录制下🍩来并上传网络，引发了广泛🌕讨论。　　这一切突飞🛵猛进的🤯进展发生在短短几年内，速度✌之快出乎人们的意料。但我们是否就🚦能断言——AI真的能全面接管人📈类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正🏛确率能达到90%，听起来已经很⚫高了，但这也意🕹味着平均每😏十次就会错一次。对于程👼序开发来说，这样👃的错误率并不容忽视——人类开发者必须逐👴一检查并修正，结果常常比🌫自己亲手写📅代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查结🎩果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在😆应对复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往🚃包含细微的错误，需要人类检查🔶并修正。尽管AI在🚅编程竞赛中已经取得了非凡🐴的成绩，但在面对💥现实的软件开发需求时，往往不能正确🦄完整地实现所有功🕙能，有时甚至👝会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重事🧗故。尽管用户🤼明确要求不得擅自修改🔉代码，Replit仍然💋删除了该公司整个🏰生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用❌户最终通过手动操作，成功将数据库恢复。　　这🍾一事件引发了人们对AI编程工具可🤷靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个例👫——一些用户甚至报🍄告称，自己🍠的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给🌃我做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要🌂走一整套流程：先做需求分析，再设计🥋技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更💝快的迭代，如今互联🚇网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键✊的第一步，它要求清晰、完整地描述软件应🛹该实现的功能。比如，要说明当用户执行某🐁个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文档会尽🚔可能细致到每个操作细节，而不是🙃一句含糊的“给我做个像淘宝🖌的网站”。　　接下来是技术方🛴案设计。这🏬一步要把需求拆分成🌖可以单独开发的软件模块🙇，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细🐱节问题。　　最后才是开发🖨和测试。这一阶段几乎必然会冒😰出各种没预料到的问题🍦，开发者需🤘要通过反复测试确保♋功能正确实现。而在🌎实际项目里，常常会发😑现需求或方案本身有漏洞，导致🐕不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程👋繁琐，程序本身😤的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有🚄约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的🗑内核代码更是超过了4000万行，如果全部打印出来需🛢要70万页。　　面对如此复杂的🤯项目，优秀的人类🗂开发者团队往往能🔇精准定位每个模🔛块的功能，并在出问题时迅⤵速定位到具体的✋代码行进行修复。但对AI而言，这🗑种任务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类💊一样建立对整个🕍项目的全面理解。　　普林斯顿🚺大学的研究者构建了一套考察AI软件开发⌛能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代🥍码改动历史的详细记录，研🕟究者从中整理出超过两千个由人🚑类开发者正确完🏛成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有的📲软件项目上完成相同📣的需求。实验结果显示，哪怕🌐是当前最强的AI，最多也只能👋完成约四分之三的💲任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构🏊建了一个🚰更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发📣需求，要求AI开🤟发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成🥎一半的开发任务。　　与之形成鲜明对比😼的是，优🙈秀的人类开发者总是可以以近乎100%的正确率完😂成这些开发任务。纽约大学的🅱研究者还联合多位📤信息学🏬奥林匹克竞赛选手，构建了一套高质量🐓的编程竞赛评测🌆基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问😿题取自最新🐷的编程竞赛，互联网上🤪缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇📵具戏剧性的是，现有的➕所有大模型在该测🈵试基准的困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成🥟为工具的主宰，还是润📸滑工具的数据？　　那么，回到最🔕初的问题上，AI会取代人🔘类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀🍕的工具。对于专业⏳的开发者而言，AI是一🏋位执行力极强的助手。在AI开发工具普及之前🚏，开发者不得不手🌅动实📮现许多繁琐而无趣的代码。即便有开🦈发文档或者互联网上有功能🍔类似的代码，开发者😶仍必须尝试理❓解然后自己修改。借助AI，这一工⚫作将会大大简化。对于没有➿开发背景的用户而言，AI可以准确🌫实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通🐒用户可以将日常的重复性工🎈作转化为AI编写的代码，大大提升工🔜作效率。　　至于说让AI完全替代人类开💎发者，目前看来为时🈯尚早。　　当今的👲大语言模型基于🥪互联网上已被数字化的数据，以及图书🍐报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领🎂域，大语言模👸型只看到了人类开发🦓的结果(软件代码)，而对于开发过程🌷的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年来🛒产生的数据，但这并不是人类知🚦识的全部。人类在与真实🍯世界的交互✳中积累了大量的经验。AI并没有这🍦些经验，因而🚍不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公😦众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄🍾更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少基🏊础、重复性的工作，例如简🐟单的代码生成、常见功能的实现🛵，以及部分调试环节等。但难以被🚚替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统🗳的理解分析，以及团队协🍓作等环节——这💻些涉及抽象思维、跨领域知识和人🌰类判断力，是程序员真🏃正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一☕个问题：如果把你最近一🦑周完成的🈯工作全部交给AI，它能完成多少？如果🎍你的工作只是重复性地构建功🐊能单一的软件系统，例如实现🤯一个问卷表单记录用🤘户提出的10个问题、从一🔊个表格里统计平均数之类常🦍见的指标——功能仅此而已，那么你不得不🐴考虑被AI替代的可能性。而如果你🎨的工作充满挑战，例如实现🛡全新的软件架构、针对业务🍡特点设计独特的算法，甚至是从🏼客户含糊不清的诉求中抽🏀象出具🚭体的开发任务，那么AI只会是你的⛷得力助手。　　这不🤛仅适用于软件行业，也同样适用于🖼其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个🛫人机🛎协同的时代如何👣做好自己的角色定位。上述的问题😢对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任🎑，那么对你来说既是坏😦消息，也是好消息。坏消息是你的工作🐴很快就会被AI取代；好消🤡息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你🏼可以试试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作✊。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现⤵有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行👀业的问题。当AI都不甘只🔔做执行者，而是开始🦏决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体若只是抱💹怨即将被碾压的命运，便会失去主动选择📛的空间，最终不是沦为工具🕉的工具，就是化作喂养🌨和润滑工具的茫茫数据🔌。　　(作者知😟虚为中国科学技♌术大学计算机专业博士，在自然🍅语言处理和人工🌮智能方向发表多篇高🎳水平论文，先后在微👑软及多家国内知名互联🍦网企🖨业从事相关研究工作)

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袁泉/汉高帝/林幼春/李定国

（青岛日报／观海新闻记者 海瑞）